> 写真の目次をもとに、第1章〜第8章を読みやすい文章にまとめました。本文そのものの文字起こしではなく、目次から分かる学習内容の紹介です。

AIを活用した開発が、どのように変化しているかを学びます。人がAIに指示を出してコードを作る方法から、AIが計画・実行・確認を進める方法まで、開発の考え方を整理します。Codexとは何か、どのような役割を担うのかを理解するための章です。

Codexを使い始めるための準備と、基本的な操作を学びます。アカウントの準備、インストール、初回認証、最初の指示の出し方などを扱います。また、個人やプロジェクトごとの設定、作業方針を伝える「AGENTS.md」の作成についても学びます。

AIに仕事を任せる際に、依頼をどのように組み立てるかを学びます。目的や作業範囲を明確にし、大きな仕事を小さく分け、完了の条件を決めることが中心です。実装前の計画や、作業中に人が介入する判断、作業後の結果確認についても扱います。

AIが作業するために必要な情報である「コンテキスト」と、作業手順をまとめた「Agent Skills」の基本を学びます。さらに、仕事を分担するサブエージェントや、機能を拡張するPluginsについて理解を深めます。AIに必要な情報や道具を用意する考え方を学ぶ章です。

SkillsやPluginsの仕組みと、選び方を詳しく学びます。既存のものを使うか、自分で作るかを考え、用途に合った機能を選びます。外部サービスとつながるApps、ツールやデータとの接続に関わるMCP、実行のタイミングを任せるAutomationsについても扱います。

SkillsやPluginsを実際に導入し、作成・共有する方法を学びます。GitHub Actionsとの組み合わせや、仕様に沿って開発を進める方法、コードレビューへの活用などを扱います。仕組みの理解から、日々の作業で使う段階へ進むための章です。

個人で開発を進める場面で、Codexをどのように活用するかを具体例から学びます。人とAIの役割分担、機能開発、ドキュメントの作成、コードレビューなどがテーマです。複数のプラットフォームへの対応や、開発以外の関連作業への活用も扱います。

個人での利用から、チームでの利用へ広げる方法を学びます。作業方針や設定の統一、Skillsの共有、並行作業、GitHubや外部サービスとの連携などを扱います。レビュー・テストなどの品質確認と、人が判断する場面を整理し、導入効果を測りながら改善する考え方を学びます。